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title: "Certificado en Inteligencia Artificial"
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date: 2022-02-22
modified: 2024-02-28
author: "Universidad de la Empresa"
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# Certificado en Inteligencia Artificial

## Objetivos y descripción

El participante incorporará los conocimientos necesarios que le permitirán un manejo de los datos que hacen al tratamiento de la información para su transformación en acciones y decisiones de éxito,  a través de la utilización del lenguaje de programación Python, y disciplinas como Ciencia de Datos y Machine Learning.

### Destinatarios del Certificado en Inteligencia Artificial

Estudiantes, técnicos y público en general interesados en adquirir las habilidades necesarias en el lenguaje Python, la toma de decisiones a partir de datos y la utilización de herramientas de aprendizaje automático base para introducirse en el mundo de la Inteligencia Artificial.

### Próximo inicio

Consultar.

### Régimen

Lunes y miércoles de 18:00 a 19:45.

### Duración

63 hrs.

### Modalidad:

- Clases sincrónicas (docente en vivo).

### Evaluación

- Evaluación en línea vía cuestionario de opción múltiple: 40 preguntas.

- Es necesario obtener el 70% para aprobar.

## Temario Certificado en Inteligencia Artificial

**(https://ude.edu.uy/facultad-de-ingenieria/python-para-programadores/) **

***· Conceptos fundamentales del lenguaje:***

- Introducción a Python.

- Variables y tipos de datos.

- Operadores

- Estructuras de control.

- Colecciones

- Funciones del lenguaje.

- Módulos externos.

- Entrada/Salida.

***· Aplicación en Machine Learning y Data Science:***

- Nociones básicas de Análisis Exploratorio con Python.

- Librerías más populares de Python para la generación de gráficos y reportes.

- Uso de Python como herramienta de análisis y automatización.

 

**Ciencia de Datos**

- Conceptos básicos y reseña histórica del origen de la Ciencia de Datos.

- Diferencias entre Ciencia de Datos, Análisis de Datos, Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático.

- ¿Cómo se lleva a cabo la Ciencia de datos y de qué manera la Ciencia de Datos está transformando los negocios?

- Aplicaciones más conocidas de Aprendizaje Automático y Ciencias de Datos en el mundo real.

- Herramientas para Ciencia de Datos.

- Plataformas para proyectos de Ciencia de Datos.

- Casos de éxito. Analítica para la toma de decisiones y competitividad.

- Metodología para proyectos de Analítica.

- Preparación de datos estructurados.

- Analítica de Procesos.

- Conceptos e implementación de KPIs.

- Elaboración de Paneles de Control de Gestión (Control Dashboards).

- Herramientas de visualización, análisis e interpretación de visualizaciones.

- Riesgos y consideraciones al realizar proyectos de Analítica de Datos.

- Principios y métodos de anonimización.

- Tecnologías para analizar grandes volúmenes de datos.

 

**Machine Learning**

- Introducción al Machine Learning.

- Herramientas y tecnologías.

- Etapas del Machine Learning.

- Métricas y validación de modelos.

- Aprendizaje supervisado.

- Aprendizaje no supervisado.

- Aprendizaje por refuerzos.

- Problemas con modelados.

- MLOps.

- Ejemplos de uso. Discusión de lecturas.

- Proyecto guiado.

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### Contáctenos para información del Certificado en Inteligencia Artificial

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