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Escuela Desarrollo Empresarial

Objetivos y descripción

El curso Analista de Negocios Digitales e Inteligencia Artificial desarrolla profesionales capaces de diseñar y liderar modelos de negocio digitales de alto impacto, integrando soluciones de inteligencia artificial, automatización, marketing digital, analítica de datos y comercio electrónico. Al culminar, el egresado podrá formular estrategias innovadoras, optimizar procesos clave y tomar decisiones basadas en métricas, garantizando ventajas competitivas y un crecimiento sostenible en entornos digitales.

Destinatarios del Diploma

  • Estudiantes avanzados que deseen complementar su formación con herramientas digitales de uso profesional.
  • Trabajadores que buscan capacitarse en automatización de tareas, análisis de datos o estrategias digitales.
  • Emprendedores o pymes que deseen profesionalizar su negocio digital.
  • Educadores o capacitadores interesados en incorporar contenidos digitales actualizados a sus propuestas formativas.
  • Personas con interés en reconvertirse digitalmente.

Próximos inicios

5 de Agosto de 2025.

Duración Analista de Negocios Digitales e Inteligencia Artificial

Un año.

Régimen

Se dictan las clases en Martes y Jueves alternados. Los viernes de 19:00 a 21:45. El programa se compone de seis módulos.

Modalidad

100 % virtual, encuentros sincrónicos en vivo con los docentes y horas de estudio asincrónicas por parte de cada estudiante. Docentes nacionales y extranjeros, con experiencia certificada en el área. 

Evaluación

Los participantes deben cumplir con los siguientes requisitos académicos:

  • Asistir como mínimo al 50% de cada módulo.
  • Haber aprobado todos los módulos del plan de estudios. En cada módulo el docente comparte las pautas de la evaluación.
  • Entrega Proyecto Final Integrador obligatorio para aprobar el curso.

Perfil del Egresado

El egresado será un profesional multidisciplinario, capaz de integrar conocimientos de marketing, datos, automatización e inteligencia artificial para crear, optimizar y gestionar negocios digitales.

  • Diseñar Modelo de negocios viables
  • Implementar y optimizar estrategias de Marketing & Comunicación Digital
  • Aplicar inteligencia artificial en procesos clave del negocio
  • Automatizar flujos digitales con herramientas No-Code
  • Analizar datos para tomar decisiones estratégica
  • Liderar procesos de transformación digital

Metodología del curso

El curso está diseñado bajo una metodología activa, práctica y orientada a proyectos, que combina teoría esencial con experiencias reales del entorno digital actual.

Clases Sincrónicas y recursos asincrónicos. Prácticas con herramientas y casos reales. Enfoque colaborativo y experiencial.

Temario

 

Módulo 1: Ecosistema Digital y Modelos de Negocio (27h)

  • Qué es un negocio digital
  • Tipos de modelos: SaaS, marketplaces, eCommerce, apps, contenido digital
  • Herramientas tecnológicas y plataformas clave
  • Diseño de modelos de negocio con Business Model Canvas
  • Análisis Financiero y Proyectos de Inversión
  • Pautas del Trabajo Integrador Final

Módulo 2: Cultura Digital, Innovación y Transformación (12h)

  • La transformación digital en organizaciones
  • Mindset digital e innovación continua
  • Design Thinking y diseño centrado en el usuario
  • Nuevas metodologías de trabajo
  • Gestión del cambio y adopción de tecnologías emergentes
  • Liderazgo y Dirección de Equipos

Módulo 3: Fundamentos del eCommerce (33h)

  • Fundamentos del Comercio minorista y comercio electrónico.
  • Plataformas & MarketPlace
  • Desarrollo y Gestión de Producto
  • Gestión de la Experiencia del Consumidor
  • Gestión de productos, medios de pago, logística y devoluciones
  • Creción de Cuadros de Mando

 

Módulo 4: Marketing Digital (39h)

  • Creación del Plan de Marketing Digital & Social Media
  • Marketing en Redes Sociales
  • Segmentación de Audiencias
  • Publicidad Digital
  • Planificación de Medios Digitales
  • Embudo de conversión
  • Herramientas digitales

Módulo 5: Inteligencia Artificla & Automatización (45h)

  • Conceptos clave de Inteligencia Artificial
  • IA generativa
  • Casos de uso: atención al cliente, creación de contenido, personalización
  • Plataformas de automatización
  • Creación de Agentes
  • Diseño de flujos automáticos para marketing, ventas y soporte
  • Integración de herramientas no-code con CRMs y eCommerce

Módulo 6: Datos y Toma de Decisiones (24h)

  • Fundamentos del análisis de datos en negocios digitales
  • KPI clave en marketing, eCommerce y rendimiento digital
  • Visualización de datos
  • Interpretación de métricas y elaboración de dashboards
  • Toma de decisiones basada en datos (data-driven decision making)

Contáctenos para este Analista de Negocios Digitales e Inteligencia Artificial

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