Programa de Inteligencia Artificial - Doble Titulación

Objetivo General: Formar a los estudiantes en el uso ético, eficiente y estratégico de la IA aplicada a las funciones de oficina, con especial énfasis en la integración en el ecosistema de Microsoft Office, para potenciar la productividad, la automatización y la comunicación profesional.

Temario:

• Comprender los fundamentos teóricos y éticos de la inteligencia artificial y su impacto en el entorno de oficina.
• Dominar la configuración y el uso de IA en las principales aplicaciones de Microsoft Office (Word, Excel, PowerPoint, Outlook, etc).
• Aplicar técnicas de ingeniería de prompts y buenas prácticas para la interacción efectiva con modelos de IA generativa.
• Desarrollar habilidades para la automatización de tareas y flujos de trabajo.
• Implementar estrategias de seguridad, cumplimiento y gobernanza de datos en el uso de IA en entornos colaborativos.
• Integrar la IA de manera transversal en proyectos y procesos de aprendizaje y profesionales, promoviendo la innovación y la mejora continua.

Módulo 2: Recursos visuales y prácticos con Inteligencia Artificial Generativa

Objetivo General: Capacitar a los participantes en el dominio técnico y creativo de la Inteligencia Artificial Generativa para transformar la comunicación visual corporativa. El módulo busca desarrollar competencias para la creación y edición profesional de imágenes, videos y avatares digitales, optimizando la eficacia del mensaje en presentaciones y entornos digitales mediante el uso de prompting avanzado y herramientas de vanguardia.

 Temario:

• Conocer a qué fenómeno nos referimos cuando hablamos de comunicación, y su traslación al mundo de la imagen.
• Breve introducción a los fundamentos necesarios para lograr comunicar de manera eficaz y eficiente.
• LA IAG en la creación y mejoramiento de imágenes: análisis de casos y trabajos prácticos.
• Herramientas de IAG recomendadas para la creación de imagen y video, técnicas de prompting. Prácticas.
• Creación de avatares digitales para video y/o presentaciones.
• Herramientas para presentaciones.
• Trabajo final para el cierre del módulo.

Objetivo General: Proporcionar las claves estratégicas para la transición hacia un “Liderazgo Distribuido” y digital, potenciado por la colaboración asistida por IA. Se enfoca en fortalecer la toma de decisiones mediante el análisis predictivo y la gestión eficiente del conocimiento con herramientas como NotebookLM , integrando una visión ética y emocional frente a la automatización y la creación de asistentes personalizados para la gestión empresarial.

Temario:

• El nuevo liderazgo digital: del control a la colaboración asistida por IA: Liderazgo y Liderazgo Distribuido. Las Empresas de Frontera.
• Competencias y Habilidades del líder del futuro: pensamiento crítico, adaptabilidad y aprendizaje continuo. Nos autoevaluamos.
• Cómo los líderes pueden usar IA para análisis predictivo, comunicación y motivación. NotebookLM para compilación de Información, Generación de informes y análisis de información. Combinación de varias IA´s.
• Inteligencia emocional y ética frente a la automatización: La regulación de la IA en la Empresa. Cómo implementar la IA.
• Casos de empresas que integran IA en la gestión (Google, IBM, Salesforce). Trabajo de un caso mediado por IA. Creamos Proyectos en GPT como asistentes personalizados para un propósito determinado.

Módulo 4: Inteligencias Artificiales personalizadas por área de actuación

Objetivo General:

Habilitar a los profesionales para diagnosticar, diseñar e implementar soluciones de Inteligencia Artificial personalizadas y adaptadas a las necesidades específicas de su sector (Marketing, RRHH, Gestión, entre otros). El objetivo es trascender el uso genérico de la IA mediante la construcción de mapas de sombras digitales y agentes personales, aplicando metodologías de prospectiva (Foresight) para anticipar y liderar el cambio tecnológico en su área de actuación.

Temario:

• Construcción de mapa de sombras digitales en la actividad profesional de cada participante o de la empresa a la que pertenece.
• Diagnóstico y planificación de la implementación de soluciones personalizadas por área de actuación.
• Inteligencias por áreas (Marketing, Comunicación, Educación, Recursos Humanos y Gestión.
• Creación de asistentes y agentes personales.
• Práctica de Foresight personalizado para predicción comportamental tecnológica de cada área de actuación.