Estudiar Ingeniería

Objetivos y descripción

El participante aprenderá los conceptos básicos de Machine Learning y sus principales características. Al culminar el curso será capaz de comprender las cuatro fases de la ejecución de planes de Machine Learning, mediante la utilización de herramientas estadísticas se procederá al entendimiento y comprensión de datos, posteriormente utilizando modelos de regresión lineal sobre datos históricos se realizarán predicciones y se presentarán las redes neuronales para modelar relaciones complejas y patrones. Finalizado con el uso de Machine Learning para toma de decisiones y validación de resultados mediante el empleo de inferencia causal.

Próximos inicios

· Grupo Matutino: 28 de octubre a 9 de diciembre de 2021. Martes y jueves de 8 a 9:45.

· Grupo Vespertino: 1 de noviembre a 8 de diciembre de 2021. Lunes y miércoles de 19 a 20:45.

Destinatarios Curso Machine Learning

Profesionales, técnicos e interesados en el aprendizaje automático.

Duración

21 hrs.

Plataformas de dictado:

  • ZOOM para reuniones a distancia.

Evaluación

  • Evaluación en línea vía cuestionario de opción múltiple: 40 preguntas.
  • Es necesario obtener el 70% para aprobar.

Docente

MDataSc(c). Ing. Natalia Botto. Docente de grado de Machine Learning.

Temario Machine Learning

  • Introducción al Machine Learning.
  • Herramientas y Tecnologías.
  • Etapas del Machine Learning.
  • Métricas y validación de modelos.
  • Aprendizaje Supervisado.
  • Aprendizaje No supervisado.
  • Aprendizaje por refuerzos.
  • Problemas con modelados.
  • MLOps
  • Ejemplos de uso.
  • Discusión de lecturas.
  • Proyecto guiado.

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